博客
关于我
pulsar开源消息队列_了解Pulsar---Pulsar工作笔记001
阅读量:803 次
发布时间:2023-03-04

本文共 628 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Pulsar 是一款开源的分布式消息队列系统,自 2013 年由 Yahoo! 创建,并于 2016 年捐赠给 Apache 软件基金会,成为该基金会的顶级项目。作为下一代云原生消息流平台,Pulsar 在多个方面展现出其独特优势。

Pulsar 的灵活性使其能够胜任 Kafka 和 RabbitMQ 等传统消息队列系统的场景。它支持多种工作模式,包括分布式日志和消息传递系统,满足不同的应用需求。

作为一款原生支持集群的云原生平台,Pulsar 可以通过单个实例管理多个集群,并在集群间无缝复制数据。其极低的发布延迟和端到端延迟,确保消息传递效率。同时,Pulsar 可扩展到超过一百万个主题,满足大规模应用需求。

Pulsar 提供多种主题订阅模式,包括独占订阅、共享订阅和故障转移订阅模式,满足不同的业务需求。基于 Apache BookKeeper 的持久化存储机制确保消息的可靠传递。通过轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions,用户可以实现流原生的数据处理。

Pulsar IO 框架简化了数据的接入和输出流程,使得数据迁移更加便捷。分层式存储机制能够在数据陈旧时,将热数据卸载到长期存储(如 S3、GCS)中,优化存储资源利用。

总体而言,Pulsar 凭借其灵活性、性能优势和多样化的应用场景,成为现代消息队列领域的重要选择。无论是分布式日志应用还是纯消息传递系统,Pulsar 都能提供出色的解决方案。

转载地址:http://zzafk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
查看>>
Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
查看>>
python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
查看>>
python os.system
查看>>
Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
查看>>
Python os和sys模块
查看>>
python os文件/目录
查看>>
Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
查看>>
python运算符优先级
查看>>
Python Panda TIME 系列重新采样
查看>>
python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
查看>>
Python pandas 数据清洗与数据绘图实战
查看>>
Python输出信息
查看>>
Python Pandas 用顶行替换标题
查看>>
Python pandas 通过 dt 访问器有效地将日期时间转换为时间戳
查看>>
Python Pandas-从DataFrame按类别绘制多个条形图
查看>>
Python Pandas:每月或每周拆分 TimeSerie
查看>>
python pandas中融化的对面
查看>>
python pandas从时间序列中提取唯一日期
查看>>
Python pip配置国内源
查看>>